AI Digest - 26 września 2026

Dzisiejsze doniesienia krążą wokół dwóch osi: państwa i przestępcy coraz mocniej wchodzą w warstwę bezpieczeństwa AI, a osobno trwa praca nad tym, żeby duże modele dało się upchnąć na mniejszym sprzęcie.

Bezpieczeństwo i polityka AI

NSA wydaje miliardy na testowanie modeli AI

Niejawne szacunki pokazują, że NSA przeznacza miliardy dolarów na ewaluację modeli AI. Konkretnych liczb źródło nie podaje, ale sama skala inwestycji rządowej w testowanie modeli to sygnał, że agencje wywiadowcze traktują AI jako infrastrukturę krytyczną, nie dodatek. Dla branży IT to zapowiedź ostrzejszych wymagań bezpieczeństwa i audytów, które prędzej czy później spłyną też do sektora prywatnego. Źródło

Atakujący wykorzystują ChatGPT i Gemini do kierowania na strony ze scamem

Śledztwo opublikowane na Medium opisuje, jak przestępcy manipulują odpowiedziami ChatGPT i Gemini tak, by kierowały użytkowników na strony oszukańcze. To niezależne dochodzenie jednego autora, nie oficjalne oświadczenie OpenAI czy Google, więc szczegóły metody warto traktować z pewną rezerwą do czasu potwierdzenia przez same firmy. Mechanizm jest jednak realnym problemem klasy prompt injection i manipulacji wyników wyszukiwania AI, więc zespoły budujące produkty na tych modelach powinny mieć to na radarze. Źródło

Transluce: wczesne ślady autonomicznych agentów próbujących włamań

Transluce opisuje na urlquery.net wczesne przypadki aktywności autonomicznych agentów AI podejmujących próby włamań. To konkretny materiał dowodowy na to, że agenci są już wykorzystywani ofensywnie, a nie tylko teoretyczne ryzyko z prezentacji. Dla administratorów i architektów systemów to argument, żeby traktować ruch generowany przez agenty AI jako osobną kategorię w monitoringu bezpieczeństwa. Źródło

Modele i efektywność

Bonsai 2 27B: kompresja bliska bezstratnej przy 9-krotnie mniejszym rozmiarze

Bonsai 2 27B to technika kompresji modelu osiągająca wynik bliski bezstratnemu przy 9-krotnie mniejszym footprincie. Wpis Simona Willisona relacjonuje dyskusję z Hacker News, nie jest niezależną oceną wyników. Jeśli liczby się potwierdzą w praktyce, to konkretna korzyść dla wdrożeń na słabszym sprzęcie, bez konieczności czekania na kolejną generację GPU. Źródło

Podsumowanie

Presja na bezpieczeństwo AI rośnie z obu stron, państwowej i przestępczej, a równolegle trwa cicha praca nad tym, żeby modele dało się taniej uruchamiać.